第二十四章 笨學生、笨學生！(第1/3 頁)

辦公室裡。

西格巴恩和阿爾文一起研究著論文。

他只是看了個介紹，馬上就意識到，論文可能會對改善資料模型、改善演算法有幫助。

西格巴恩不同於阿爾文，他不會自己慢慢去研究，而是乾脆喊了幾個人過來，“大家放下手頭的工作，先一起看看這個。”

這一看，就是兩個多小時。

他們也得出了結論，“這種輔助構建資料模型的方式，確實是可行的。”

“按照這種方法來做，資料越多、效率和精準度越高，而當資料少的時候，就不適用了。”

“難點在於最初模型的構造，我們不可能推翻原本的構造，採用這種方法重新構造。”

“方法是新的，想應用卻不容易。”

西格巴恩帶領的是核心演算法組，手下的幾個員工可以說是研發中心的精英。

他們仔細研究討論了以後，對論文上說的構建方法，已經有了基本的瞭解，並且能推斷使用後的情況。

最後西格巴恩做了總結，“一般而言，資料分析問題，資料越多，精準度越低。”

“這個模式也不例外，但是精準度下降的速度很慢，比如，一百個資料，我們所採用的構建模式，正確率百分之九十九點九。如果是一百億個資料，就變成百分之八十。”

“採用這個模式構建的演算法，一百個資料，正確率只有百分之九十，而一百億個資料，正確率也不會低於百分之八十五。”

“這種模型構建方式，確實非常有意義，但在應用上，還是要慢慢的研究。”

“論文上，很多隻是介紹個大概，但方法是沒問題的。我們或許可以試試看，如果有下個適合的專案，就能採用這種方法。”

……

阿邁瑞肯，加州，舊金山，谷歌公司研發中心，資料與資料應用實驗室。

布萊克-瓊斯正坐在辦公室裡，他已經在谷歌工作了十一年，參與過演算法定製、安卓系統完善以及人工智慧等專案，是個經驗極為豐富、水平非常高的演算法工程師。

現在他看著訂購的計算機期刊。

上面有連續三篇論文吸引了他的注意力，他擰著眉頭仔細看了好久，感覺裡面說的方法非常有意思，就乾脆拍了個照分享到了同事群組，“大家看看這個，新的資料模型構建方法。”

“我看了下，很有意思。”

很快。

好幾個沒訂購的同事，就讓布萊克-瓊斯再拍照發幾張圖片，最好是把論文都發過來。

布萊克-瓊斯試了下圖片提取文字功能，發現牽扯到數學內容時，好多都提取的一塌糊塗，乾脆苦著臉一張張的拍照。

這件事本來是過去了。

下午的時候，技術部經理就找到了布萊克-瓊斯和其他人，認真的說道，“布萊克，我也看了你發的東西，很有意思，重要的是，也許很有價值。”

“我們必須重視起來。”

“夥計們，放下手頭的工作，一起研究一下，這個方法也許能提升我們的效率……”

……

同樣的事情，發生在好幾個網際網路大公司的研發中心，甚至是國家級別的資料控制中心、資訊中心。

當出現一種全新的資料模型構建方式，可以應用於海量資料分析工作並提升效率和精準度時，肯定會受到網際網路相關的公司、資訊中心的重視。

僅僅一天之後，國內也收到了訊息。

阿巴雲集團公司的大資料研發中心，技術部總監馮友立收到了手下國外員工的彙報--

《計算機數學與資訊工程》新一期刊登的論文中，介紹了一種全新資料模型構建方法。

“值得重視