第78章 萬獸集團的深度變革與全球引領(第1/8 頁)

一、薛潔潔的創新驅動與前沿探索

（一）生物電子技術在神經系統疾病治療中的突破

薛潔潔深知生物電子技術在醫療健康領域的巨大潛力尚未完全發掘，尤其是在神經系統疾病治療方面。她積極推動研發團隊將生物電子技術聚焦於神經系統疾病，如帕金森病和阿爾茨海默病。

在帕金森病的研究中，團隊面臨著諸多挑戰。帕金森病患者的大腦神經元訊號傳匯出現紊亂，要透過生物電子技術進行干預，首先需要精確解讀大腦複雜的電訊號模式。薛潔潔協調集團內部的神經科學家、電子工程師和臨床醫生組成跨學科研究小組。

神經科學家們運用先進的腦成像技術，如功能性磁共振成像（fmRI）和腦電圖（EEG），對帕金森病患者的大腦活動進行長期監測，收集了海量的資料。電子工程師們則著手開發超微型、高靈敏度的生物電子感測器，這種感測器能夠植入患者大腦特定區域，精確感知神經元的電訊號變化。

臨床醫生在這個過程中負責患者的篩選、手術植入操作以及術後的跟蹤觀察。在臨床試驗階段，他們遇到了訊號干擾和生物相容性的問題。部分患者在植入感測器後，出現了輕微的炎症反應，並且感測器採集到的訊號存在一定程度的噪聲干擾。

薛潔潔親自參與問題解決，她鼓勵研發團隊從材料科學和訊號處理演算法兩個方面入手。材料科學家們經過無數次試驗，開發出一種新型的生物相容性極佳的高分子材料，用於包裹生物電子感測器，有效降低了炎症反應的風險。同時，訊號處理專家最佳化了演算法，透過人工智慧輔助的訊號濾波技術，成功去除了大部分噪聲干擾，使得感測器採集到的訊號能夠準確反映大腦神經元的活動。

（二）醫療健康生態系統的智慧化升級

薛潔潔意識到，隨著醫療健康資料的不斷積累和技術的日益複雜，現有的醫療健康生態系統需要進行智慧化升級。她主導了一個名為“智慧健康雲”的專案，旨在構建一個集醫療資料儲存、分析、共享和智慧診斷於一體的全球化平臺。

首先，在資料儲存方面，她要求採用分散式賬本技術，確保資料的安全性、不可篡改性和高可用性。集團的資訊科技團隊與全球知名的區塊鏈技術公司合作，開發了一種專門適用於醫療健康資料的區塊鏈架構。這種架構能夠在全球多個資料中心分散式儲存資料，同時保證資料的隱私性。

在資料分析環節，薛潔潔引入了先進的人工智慧演算法，如深度學習中的卷積神經網路（cNN）和迴圈神經網路（RNN）。這些演算法被用於對海量的醫療健康資料進行挖掘，包括基因資料、臨床病例資料、健康監測資料等。透過資料探勘，可以發現疾病的潛在關聯因素、預測疾病的發生風險以及為個性化治療提供依據。

為了實現智慧診斷功能，薛潔潔推動與全球各地的醫療專家和研究機構合作，建立了一個龐大的疾病診斷知識庫。這個知識庫包含了各種疾病的症狀、診斷標準、治療方法以及最新的研究成果。當患者的健康資料上傳到“智慧健康雲”平臺時，系統能夠自動與知識庫進行比對，結合人工智慧演算法的分析結果，為醫生提供初步的診斷建議。

在構建這個生態系統的過程中，還面臨著資料標準化和跨地區法規合規性的挑戰。不同國家和地區的醫療資料格式和標準差異很大，這給資料的整合和共享帶來了困難。薛潔潔組織了一個國際標準委員會，成員包括來自世界各地的醫療資訊專家、法規專家和行業代表。這個委員會致力於制定一套全球通用的醫療健康資料標準，以確保資料在不同系統之間能夠順利流通。

同時，由於醫療資料涉及患者隱私和國家安全等敏感問題，必須確保整個生態系統在不同國家和地區的法規框架內執行。薛潔