第30章 人工智慧輔助的自動駕駛決策系統魯棒性提升策略研究(第2/2 頁)
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七、結論
提升人工智慧輔助的自動駕駛決策系統的魯棒性是實現自動駕駛安全可靠執行的關鍵。透過採用多感測器融合、資料增強、強化學習等策略，並結合模擬和模擬環境的驗證，可以顯著提高系統在複雜環境下的效能和穩定性。然而，仍然面臨諸多挑戰，需要跨學科的研究和合作，以及法律法規的不斷完善，以推動自動駕駛技術的健康發展，為人類出行帶來更大的便利和安全保障。
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