第八章 老子現編故事給你聽(第2/3 頁)

燃沒完沒了的追問。

作為天才，脾氣大點沒毛病吧？

“行，問技術問題，你這篇設計架構，堪稱雄文，針對領域內的三大難點提出瞭解決方案，我想知道你的推理過程。”

李澹旦：“！……”

行，你等著，老子現編給你聽。

“首先，感測器精確獲取微弱神經電訊號的問題，我是受到通訊基站如何定位手機位置的啟發。

一個不行就兩個，兩個不行就三個，將三個方向感測器耦合的訊號疊加，再使用帶通濾波器去噪，透過我給出的計算過程，就可以精確還原目標神經元的原始電訊號。你一會可以讓工程師模擬一下，他們很快就能告訴你結論。”

“第二個，神經元訊號過於冗繁，導致研究工程量巨大的問題。我是在研究量化交易演算法的過程中獲得的靈感。

資本市場的交易資料同樣浩如煙海，二者本質上都可以用人工智慧領域，機器學習並自動進化的演算法解決大量資料的研究歸類問題。

人覺得很麻煩的東西，想辦法讓智慧機器去幹，一個演算法就能解決。”

“第三個，神經元資訊量產生速度過快過大，目前處理器無法即時處理的問題。

這個問題，看起來難，實際上最簡單，跳出固有的電腦結構，迴歸我們人類自身就可以解決。

目前的電腦，大部分都是單處理器結構，每時每刻的指令資訊都需要彙集到匯流排，等待處理器處理。

這種結構用於神經訊號的處理是不可能的，所以我就在想人腦也是處理器，它是怎麼處理我們人體每時每刻產生或接收到的大量資訊的呢。

很簡單，就兩點：

一，分處理。別搞一個大處理器，要搞很多微處理器，每個微處理器就跟每個神經元一樣，各負責各自一攤事，壞一個也不至於全線癱瘓，更不會出現在匯流排排隊的情況。

二，不處理。同樣是跟人腦學習，你看，心跳資訊重要吧？可我們人腦一般不會處理，只有等它跳的過快或過慢，出現異常情況時，才會去處理。

同理，我們的神經元頭盔每時每刻會獲取大量神經元資訊，但絕大部分都是重複的、正常的、不關鍵的，這種情況，就不要佔用微處理器，只有出現異常或關鍵資訊再去處理。”

李澹旦一口氣說完，不再給陳燃任何提問的機會，而後立即道：

“陳總，我的誠意、水平你都看到了，紙箋上的技術就無償送給你了，你看接下來，咱們是不是迴歸正題，談談投資的事？”

“陳總？”

此時的陳燃，還有點沒回過來神，她覺得李澹旦根本沒意識到，這套架構方案再加上燧燃科技的實現能力和市場化渠道，意味著多麼大的市場前景。

神經元頭盔啊！真正的虛擬現實技術的核心！

至少千億級的市場規模！

這時候，你居然還在惦記2500萬這點小錢，每年撐死賺個幾百萬，就頂了天了。

’小師弟，還是太年輕了，少年不知技術貴，待到年老空悲切。’

陳燃看向李澹旦的目光逐漸柔和併發光，尤其是那翹首期待她投資的樣子，大灰狼似乎再次變回了小奶狗，怎麼看怎麼順眼。

“師弟，投資的事情，回頭我再問問法務，不要急嘛，好飯不怕晚，心急吃不了熱豆腐。”陳燃站起身，走到待客沙發旁，笑臉盈盈地邀請道：

“時間也不早了，中午賞臉陪師姐吃頓飯吧，咱們邊吃邊聊。”

“沒問題。”李澹旦早餓的前胸貼後背了，答應的非常爽快。

“咚咚咚。”就在這時，外間響起敲門聲，很快，張小穎就帶著技術部總監錢利民走了進來。

“陳總，