第15章 招人(第1/2 頁)

提起晶片，大部分人第一個想到的就是cpu處理器，

作為cpu的兄弟——顯示卡gpu，則經常被人忽略。

估計是因為gpu乾的活，cpu也能做，所以除了遊戲玩家外，都不怎麼看重gpu的效能。

尤其在看到顯示卡的價格比cpu還貴的時候，連獨顯都直接不裝了。

可當你對影象處理器算力要求越來越高的時候，gpu的重要性就體現出來了，

除了遊戲，gpu在影像專業、人工智慧甚至航天等領域都有著舉足輕重的地位。

從分工和組成結構上來說，cpu就像是一棟房子的設計師和監工，而gpu則是幹苦力的工人，

設計師和苦工有個共性——他們都是人，都有手有腳有腦子，只是各自擅長的不一樣而已。

因為gpu主要是由a電晶體單元組成，高度重複使得它無論是設計還是製造，難度都要低於cpu。

但現實卻是顯示卡比cpu賣得還貴，

如今全球主要顯示卡製造商因偉達，市值高達八千億美元，是因特爾的四倍……

這就很魔幻了。

主要是因偉達運氣太好了，

在虛擬幣以及人工智慧這兩個超級風口下，硬生生把因偉達捧上天了。

至於為啥那些能造cpu的大廠不去造gpu？

就像造燃油車的車企沒法突然造新能源車一樣，因特爾等cpu大廠也是需要時間反應的，但等他們反應過來，因偉達都已經坐穩半壁江山了。

因特爾尚且如此，國內的晶片製造就更別說了，目前搞顯示卡的基本是組裝代工廠。

如今這兩個風口依舊，於公於私，康馳也想在這塊做出點成績。

從更長遠的角度來看，康馳肯定會進軍相機、手機、電腦等製造領域，而這些都繞不開晶片製造，現在提前佈局，到時候就沒那麼被動。

所以他現在的目標，就是先造出一張對他而言，最容易造出來的顯示卡，然後用通用經驗對這張原型機進行升級，等級提升差不多了，再透過工藝解析，得到整個產業鏈的技術。

透過不斷查閱國內外的資料和論文，康馳很快就找到了2d加速卡的相關資料，

這種過時的東西，設計圖還不算複雜，他仔細琢磨了幾個小時，就對其中的原理有了個一知半解。

不過驅動程式的演算法這塊，卻讓康馳很是頭疼。

[要確定兩個畫素中哪一個更接近路徑，需要測試這兩個畫素偏移的差：

dlower-dupper=2（xk+1）-2yk+2b-1

……]

看著天書一樣的論文，康馳感覺自己就像個小學生，

這哪怕找到了能用的演算法，估計他都不知道……

“算了，等顯示卡造出來了，再找個人寫個驅動就行了。”

專業的事，還得交給專業的人。

接下來，就是考慮怎麼真正造一張圖形卡了。

康馳又查閱了一下資料，瞭解了晶片製造過程後，頭更大了。

太難了……

從製造單晶矽片，到光刻、腐蝕、封裝，中間沒有一個環節是簡單的！

要去哪找能造晶片的裝置呢？

康馳苦思冥想，突然想起自己上輩子讀大學的時候，曾經有個校企合作專案，那些合作企業都是可以借用學校實驗室的。

於是抱著試一試的態度，康馳給離東陽比較近，在半導體這塊又很專業的蘇省大學微電子研究院發一份郵件，看看能不能得到一點幫助。

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第二天上午，康馳和方啟明在進行