第45章 對人工智慧的思考(第2/2 頁)

工程學方法。

它採用傳統的程式設計技術，使系統呈現智慧的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。

這一方法目前已經在很多領域內得以應用，最直觀的就是工業機器人。

採用這種方法，需要人工詳細規定程式邏輯。

如果只是簡單的模式，還是比較方便的。如果是複雜的模式，相應的邏輯就會很複雜，呈指數式增長，人工程式設計就會非常繁瑣，而且非常容易出錯。一旦出錯，就必須修改原程式，重新編譯、除錯，耗時耗力。

第二種，是模擬法。

它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。如遺傳演算法（GA）和人工神經網路（ANN），均屬於這一型別。

遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳—進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。

採用這種方法，程式設計者要為其設計一個智慧模組來進行控制。

這個智慧模組在誕生之初什麼都不懂，就像是新生兒一樣。但它可以像人類或動物一樣學習，並能很快的適應環境，逐漸應付各種複雜情況。

這種系統開始也經常犯錯，但它能吸取教訓，下一次執行時就能夠改正，不會一直錯下去。

採用這種方法實現的人工智慧，在處理複雜問題時，會比第一種省力很多。但與之相對的，就是非常高的開發難度。

蘇辰得到的高階人工智慧研發理論，採用的就是第二種方法，但卻更加先進和成熟。

說得簡單點，就是擁有自主學習、進化機制的人工智慧。

高階人工智慧與現有的初、中級人工智慧不同，是已經突破了現階段技術瓶頸，實現了真正的邏輯思維能力的人工智慧。

因為技術已經十分成熟和完善，所以只要開發出來，經過一段時間的短暫學習，其智慧就可以與高智商人類相比，可以直接投入到極為複雜的環境當中。

蘇辰對人工智慧沒有任何偏見，而且是保持著支援態度。

畢竟人的精力有限，有了人工智慧的幫助，科學技術是能夠更快發展的。

但有一點，卻是讓蘇辰有些顧慮，那就是就業問題。

自從“自動化”這一概念被提出以後，其發展速度可謂是非常迅猛，尤其是在2008年經濟危機以後，工業機器人以比以往任何時候都更快的速度飛速發展。

這件事在蘇辰眼裡可以說是好壞參半。

好處是，生產效率大幅提高，生產成本降低，很多危險、汙染行業都可以用工業機器人進行代替。

壞處是，原本很多由人做的工作，大面積被工業機器人取代，導致失業率大幅上升。

而一旦高階人工智慧誕生，並應用於工業領域，必將加劇這一情況。

別的國家怎麼樣跟蘇辰都沒有任何關係，但龍國作為他的祖國，又是全球第一人口大國，就必須要重視這個問題。

否則，一個處理不好，必將引發嚴重的社會矛盾。