第八十五章 核心(第2/2 頁)

江遠能處理較為模糊的影像的技能，也因此就變的獨樹一幟了。

回到辦公室，江遠的電腦已停止了嘶吼，風扇有氣無力的轉動著，像是剛剛接待了一群人的特殊交易員，只是為了證明自己還能喘氣，而努力的呼吸著，同時，因為剛才的工作而結出的累累碩果，又讓它驕傲不已。

江遠看向螢幕上的指紋影象，足以辨認的溝塹已多了不少。

江遠滿意的點點頭，影象不怕糊，就怕沒得畫素，全得填充，那在刑科影像中，就顯得真假難辨了。

糊鍋底式的影象反而簡單，把該處理能處理的畫素處理一下，剩下的全是能用的。

江遠儘量選擇較為準確的影象部分做支撐，再做特徵點，然後再跑軟體。

第一次，100枚指紋，未比中。

第二次，江遠重新選擇了特徵點，重新刷了200枚的指紋出來，看到第47枚的時候，就找到了一枚相似的指紋。

相似而不是相同，是因為兩枚指紋都經過了處理，特徵點吻合的地方並不多。

但這種情況，在疑難指紋中是最常見的。

還是一樣的原因，要是特徵點能夠輕易吻合，何至於送到省廳，進到指紋會戰中來。

在這裡，計算機的自動化判斷，反而是退居二線了。

指紋專家們的核心競爭力，永遠是人類的判斷。

現在的指紋自動識別系統，歸根結底是一種數值系統，它做的不是影象判斷，而是透過對影象賦值，來做數值評判。

直白的講，指紋自動識別系統，識別的就是端點和分叉點，它對大多數的特徵點分辨都有效，但某些傳統的特徵點，比如小點、小勾、小叉、小橋、小眼、虛線等等，自動識別系統是沒分辨力的。

另外，如紋線的流向，或者紋型這種，說都不是太說得明白的東西，指紋自動識別系統就更不行了。

在指紋會戰這種環境下，江遠更不用糾結於計算機的特徵點，就按照傳統的青島式單指指紋分析法，做了標註，再右鍵一點，選擇了“認定同一”。

叮咚。

辦公室裡，又齊齊響起了新訊息的提示聲。

身邊的李澤民下意識的看向了旁邊的江遠，就見江遠正在緩緩的拆開一盒新的中華。