第2章 落寶金錢(第3/3 頁)
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前世的人工智慧最多算中級偽人工智慧，連上網際網路後，被一群頂級駭客攻擊時，才被打得節節敗退。
如果是真正的人工智慧，加上“以太電磁爐”執行的落寶金錢那堪比最頂級超級計算機的運算速度，能夠在駭客攻防戰中快速學習成長，根本不會被駭客攻入核心原始碼。
現在的史蒂芬，沒有那麼多錢聘請超級碼農，也需要保密，所以只有自己寫人工智慧原始碼。
好在上輩子學了20年，高低知道編寫gmm模型。
此模型通常用作語音識別，在計算機領域中，獲得了廣泛的應用。
雖然gmm模型製作的語音識別，初始階段會有大約20%的錯誤識別率……
但基於gmm模型的語音識別程式，給它一段時間，輔助它學習，擴充資料庫內部知識量。
史蒂芬再逐步改善gmm模型，最終執行真正的基於淺層神經網路的編碼，從而可以獲得一個簡單的偽人工智慧。
初級偽人工智慧！
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