第56章 深明大義(第3/6 頁)
知道,未來是自己選出來的。我李鵲不會選錯。”
施彌明看著李鵲那熠熠生輝的眼睛,微微一笑,帶欣賞,也帶苦澀:“這就是你和我的區別了。”
“哦?”李鵲好奇問。
施彌明道:“你聽了這話,會覺得自信,自己不會選錯,能走上最正確的路。而我聽了這話,卻會想到……”
“想到什麼?”李鵲追問。
施彌明幽幽說:“想到今日你躺在我身邊,也不過是千千萬萬個可能性的一種。接下來稍選錯一項,都會走進另一個可能性。”
李鵲聞言,大嘆一聲,把頭靠在施彌明胸膛上:“天啊,你好脆弱啊。”
施彌明從胸膛發出悶笑:“是啊。我很脆弱,你才是我們中間最堅強的男人。”
李鵲得意地一笑,捧住施彌明的臉龐:“那就讓我來守護你好了,親愛的施先生。”
說罷,他深深吻了下去。
“我會拖著你的手,走上最漂亮的那條花路。”李鵲輕聲而鄭重地呢喃。
翌日,天色放光明。
施彌明和李鵲在晨光中甦醒,迎接充滿可能性的未來。
施彌明回到公司,發現鬱秀已經在辦公室微笑著等待他。
鬱秀不知施彌明已覺醒,仍扮演解語花角色,端起咖啡遞過來,語氣自然又溫柔地說:“今天的工作安排已經整理好了,施先生隨時可以查閱。有其他需要的話,請隨時告訴我。”
施彌明面不改色,手輕輕翻動著那份報告,淡淡一笑:“這份報告寫得尚可,但資料的維度有待拓展,不僅要廣度,更要深度。在我們這個領域,資料才是決策的靈魂,我們需要更全面、更細緻的資料支援。麻煩你再加強資料清洗和整合,對齊一下顆粒度,確保資料的準確性和完整性;同時,別忘了進行資料視覺化和建立模型,這有助於更深入地理解和預測業務的發展趨勢。”
鬱秀聽得一頭霧水,心中不禁湧起疑惑:這些概念,維度、顆粒度、資料清洗,究竟是什麼鬼?
這些都是行業高大上的黑話,主要是跟投資人或甲方的時候畫餅用的,平常施彌明根本不這麼講話。但他今日偏偏跟鬱秀大談黑話,一下子把鬱秀幹懵了。
施彌明見鬱秀這樣,便知道這娃確實沒什麼工作經驗,之前能夠把非洲專案搞得有聲有色,怕也不是用了什麼外掛。
施彌明故意擺出一副霸道總裁的冷臉,對鬱秀說:“我講得還不夠清楚嗎?還不去做?”
鬱秀也不敢問,只好趕緊退出辦公室。
鬱秀走出辦公室後,陷入無奈的境地,只好尋求大前輩邁克的幫助。
邁克在職場摸爬滾打多年,對這些專業名詞瞭如指掌。
見鬱秀主動向他請教,邁克一臉淡定地解釋道:“其實沒那麼複雜。簡單來說,資料維度就是我們分析資料的角度,比如使用者行為、消費習慣等。顆粒度,就是資料的細化程度,比如一天內的資料和一年的資料,顆粒度就不一樣。資料清洗呢,就是要去掉那些錯誤、重複或不完整的資料,確保分析的準確性……”
鬱秀還是聽得雲裡霧裡的,這下連邁克都覺得有些奇怪:鬱秀之前不是還挺能的嗎?怎麼連這個都不懂?
鬱秀感受到邁克懷疑的目光,頓時心生尷尬,不敢再深入詢問。
鬱秀回去想改報告,但無從下手,開啟系統面板,看到還是掛零的積分,也是一陣無奈。
沒了系統兌換的道具,鬱秀艱難地坐在電腦前,開始著手修改報告,每一個字母都像是要從他的指尖擠出一樣的泡沫一樣,耗費力氣卻一點用都沒有。
施彌明暗自留意到鬱秀的力不從心,和鬱秀在世界“重置”之前那精明幹練形成強烈對比,施彌明因此確
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