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公司的產品,還有你們公司的加班傳統。」

血的教訓告訴鄭墨陽,這時候絕對不能把話題深入下去。他招來的經理剛逼著國內團隊和美國團隊賽馬,同一個專案,誰做的成果好就用誰的,刷掉的團隊背績效,導致加班時長飆升。這個新聞直接登頂北美頭條。

「誒呀,」姚夢琳的眼珠在他們兩人之間轉來轉去,「小可愛不喜歡推薦性演算法?」

「會造成資訊繭房,而且把篩選資訊的權利交到了平臺手裡。」鄭墨陽像是在寫論文結尾似的,深刻反思產品的不足與缺陷。

「倒也未必,」馮諾一說,「關鍵還是看它怎麼運用。反過來想,它其實有可能促進使用者接觸更多新資訊。」

「哦?」姚夢琳對食物失去了興趣,放下筷子託著下巴看他。

「比如說,大資料知道使用者不常看歷史哲學,所以就著重推薦這方面的內容,」馮諾一隨口舉出幾個想到的例子,「知道你想結婚,所以給你看反婚反育的帖子。總而言之,就是推薦性演算法反過來使用。」

鄭墨陽點點頭,評價道:「如果真有公司做這種產品,三個月內就倒閉了吧。」

馮諾一低頭喝了一口湯,悶悶地說:「我覺得很有意思啊。」

這句話像是有魔力似的,鄭墨陽立刻倒回去打起了自己的臉:「要是你喜歡,我就請團隊來做一個給你玩。」

姚夢琳被手支著的下巴險些掉在地上,她像見到鬼一樣看著鄭墨陽。

沒等她說完,馮諾一就開口挽救了即將丟到水裡的開發資金:「算了,我也就是隨口說說。要是天天給我看反同性戀的內容,我也得氣死。」

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重生:拯救我那個戀愛腦大佬
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