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差距這麼容易彌補嗎？」

他身邊的一位工程師，臉色不太好看，仍是耐心說道：「卡恩，路易斯博士的要求，老闆根本不可能答應，不要再提了。」

卡恩非但沒有放棄，還揚聲說道：「我會說服他的！這世上除了我的老師，不可能有人能解決這個問題！」

「先生，你是說法蘭克路易斯博士的話，他確實是當前最優秀的深度神經網路理論專家，但是我不認為，他可以解決這套系統的問題。」

沈明洲用的中文，咬字清楚，語調輕鬆。

卡恩頓時怒了，他也懶得去想沈明洲為什麼能聽懂，直接用德語呵斥道：「你知道我的老師，就應該對他尊重一點，syos都是他研發的，如果他不能解決，這世上沒有人能！」

沈明洲只是抬手調出了系統的基層構架，在清晰的程式碼層層堆疊之中，平靜的說道：「基於這套syos，世上確實沒人比他更瞭解。但是你們無法解決的問題，正是因為這套系統。因為，syos不能承載智慧醫療箱的全部運算需求，即使解決了排程問題，讓它在實驗環境順暢執行，等到未來幾十萬人，上千萬人聯入伺服器，syos會因為負荷過載，瞬間崩潰。」

卡恩聽完這句話，頓時怒火衝天，多年涵養才讓他沒有爆粗，「不可能！syos是最先進的封閉式智慧系統，它的應效率比任何的開放式系統、自製系統更高，這世上沒有比它更適合這個專案的構架。」

「沒有什麼不可能。」沈明洲無情的擊碎卡恩的辯解，耐心的說道，「syos的執行機制，消耗了大量的系統資源，必須用高效能處理器和儲存系統彌補損耗，所以，它在實驗環境的反饋資訊非常優秀，一旦投入複雜的應用環境，超過資訊處理臨界點，就會過載，輕則燒毀晶片，重則發生爆炸。醫療類裝置，哪怕只是一個用於日常資料管理的醫療裝置，你們能夠承擔小機率裝置爆炸的風險嗎？」

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