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很強，想拉過來，所以問問你的意思。&rdo;

&ldo;我是很有興趣……不過，想要什麼專案？醫療影像？醫用機器人？虛擬助手？健康管理？還是別的？&rdo;

她列出的四個分類是當今的四大熱點。

ai醫療，是人工智慧研發領域第一熱門，2017年國內融資規模已經突破100億美元，2018年預計突破200億美元，預計5年後將有千億規模。一提ai，人們總是想到手機、siri……要知道，ai醫療絕不是吃素的！

其中最大熱點是醫療影像，阮思澄的&ldo;眼疾診斷&rdo;便屬此類，邵君理的&ldo;腸-道腫瘤篩查&rdo;也是。它包含著影象識別、深度學習這些技術，可以用來識別、標註患者病灶，還可以自動勾畫靶區幫助患者放療……

在2006年出現&ldo;多層神經網路&rdo;尤其是後來的&ldo;卷積神經網路&rdo;以前，一臺機器是沒辦法辨認出來一張圖片裡面究竟有沒有貓的。即使用命令說&ldo;貓長這樣這樣&rdo;，它也不行。然而現在，機器可以自己學習。人給機器幾萬張圖，說&ldo;這是貓&rdo;，再給機器幾萬張圖，說&ldo;這不是貓&rdo;，機器便能透過卷積、池化，一層一層學會辨別，比如，降低維度放大區域性，透過色差找到邊緣，第二層用邊緣組合勾勒出來器官、紋路……第三層看全身顏色，第四層看整體形狀……最後給它新的圖片，它便會計算：這是貓的機率為……

這部分的前景巨大。用最火的&ldo;肺部影像&rdo;舉例來說，在目前中國的大醫院，放射科的醫生每天需要接待上百患者，每個患者又會產生上百影像，也就是說，一個醫生每天需要仔細閱讀幾萬個ct，非常疲憊，看得出看不出全靠一雙眼睛。而且，現在每年閱片量和放射醫生的增長分別是30和4。如果機器能幫看片、識別肺炎還有肺癌，無疑是個好的訊息。如今，&ldo;肺部影像&rdo;的準確率以及速度已經遠遠超過醫生。

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